“Antes só do que mal acompanhada”: defasagem escolar de beneficiários do Bolsa Família com idade entre 12 e 18 anos

Jakson Alves de Aquino

Domingos Sávio Abreu

Introdução

Durante a realização do EPDS na UFC no período de 2016 a 2017, planejamos uma pesquisa em duas etapas. Na primeira, os cursistas do EPDS realizariam entrevistas semiestruturadas e os dados seriam para compreender melhor a realidade das beneficiárias do Programa Bolsa Família. Assim, usando dados de 341 entrevistas semiestruturadas, encontramos evidências de que a presença de um cônjuge contribuía para o cumprimento da condicionalidade do Programa Bolsa Família (ABREU e AQUINO, 2017, p. 60). A segunda fase da pesquisa seria quantitativa, com o objetivo de testar hipóteses levantadas na primeira fase. Embora a violência doméstica não tenha aparecido como problema evidente, durante a elaboração e pré-teste do questionário, percebemos a necessidade de incluir perguntas sobre o tema.

Em outra oportunidade, fizemos uma apresentação panorâmica dos dados coletados com os questionários (ABREU e AQUINO, 2023). Neste trabalho, analisamos as respostas das entrevistadas sobre características comportamentais dos maridos ou ex-maridos e verificamos sua relação com o sucesso escolar dos filhos. Em relação a esse tema, as hipóteses que orientaram a elaboração do questionário e aqui testadas são:

• H₁: Maridos que investem tempo e recursos financeiros na educação dos filhos contribuem positivamente para o sucesso escolar dos filhos.

• H₂: Maridos violentos prejudicam o sucesso escolar dos filhos.

• H₃: A probabilidade de sucesso escolar dos filhos é maior se a mãe for solteira do que se for casada com marido que não investe tempo e recursos financeiros na educação dos filhos.

• H₄: A probabilidade de sucesso escolar dos filhos é maior se a mãe for solteira do que se for casada com marido violento.

Das quatro hipóteses, H₃ e H₄ somente podem ser respondidas por um estudo quantitativo.

Dados e resultados

Foram entrevistadas 624 mulheres beneficiárias do Bolsa Família que forneceram dados sobre 2878 crianças e adolescentes (AQUINO; ABREU, 2017). Após calcular as variáveis do nível da família, mantivemos no banco de dados somente os filhos das entrevistadas com idade entre 12 e 18 anos, o que resultou em 523 crianças e adolescentes de 346 famílias (acesse o código R para replicar os resultados).

Variável dependente: ano certo

Consideramos não estar no ano certo os alunos com, no máximo, 12 anos de idade no 6º ano do ensino fundamental, 13 anos no 7º ano e, assim, sucessivamente. Como é de se esperar, quanto maior a idade da criança ou adolescente, maior a proporção dos que se encontram em defasagem escolar (Tabela 1).

Tabela 1: Percentual no ano certo segundo a idade

Idade	Ano certo
12	87
13	74
14	67
15	56
16	61
17	58
18	41

Para cada ano do ensino fundamental e do ensino médio, a Tabela 2 mostra qual o número de pessoas no banco de dados, as idades mínima, mediana, média e máxima, qual idade máxima para se considerar que o aluno está no ano certo e o percentual de alunos que não estão em defasagem escolar. Como nossa amostra inclui apenas alunos com até 18 anos, todos os que se encontram no terceiro ano do ensino médio estão no ano certo e, quanto menor o ano cursado, maior a proporção dos que se encontram em defasagem escolar.

Tabela 2: Idade segundo a escolaridade

	N	Mínima	Mediana	Média	Máxima	Máxima Certa	% Ano Certo
0	1	15	15	15,0	15	—	0
F1	3	13	18	16,3	18	—	0
F2	3	12	14	13,7	15	—	0
F3	2	12	12	12,0	12	—	0
F4	11	12	13	13,8	18	—	0
F5	18	12	13	13,3	16	—	0
F6	78	12	12	12,7	18	12	65
F7	91	12	13	13,5	18	13	66
F8	75	12	14	14,2	18	14	65
F9	69	13	15	15,2	18	15	59
M1	82	14	16	16,1	18	16	70
M2	42	14	17	16,7	18	17	81
M3	46	14	18	17,4	18	18	100
S	2	18	18	18,0	18	18	100

Variáveis independentes

Nesta pesquisa, consideramos variáveis independentes as que indicam características comportamentais dos maridos ou ex-maridos das entrevistadas e que permitem testar as hipóteses levantadas.

Marido colabora (H₁)

Nosso questionário incluiu várias perguntas que permitiam mensurar o grau de parceria existente entre a mãe e seu marido ou ex-marido no esforço para manter os filhos na escola. Como mostram os gráficos da Figura 1, entre as entrevistadas que se separaram do pai de seus filhos, há uma maior proporção de filhos no ano certo quando o ex-marido ajuda financeiramente e, entre todas as entrevistadas, a proporção de filhos no ano certo é maior quando o pai ajuda a levar os filhos para escola e quando há diálogo entre marido e mulher sobre como usar a renda da família.

Figura 1: Variáveis indicadoras de colaboração entre entrevistada e (ex-)marido

Isoladamente, cada uma das quatro variáveis é problemática por não se aplicar a todos os casos. Por isso, combinamos os resultados das quatro variáveis no cálculo de uma variável indicadora da existência da parceria entre pai e mãe para o sustento e educação dos filhos: consideramos que o marido ou ex-marido colabora para o sustento e educação dos filhos quando ajuda no sustento dos filhos ou os leva para escola, ou dialoga com a mulher sobre como gastar o dinheiro do Bolsa Família ou a maior parte do dinheiro da casa. Como mostra a Figura 2, a proporção de estudantes no ano certo é maior quando pai e mãe são parceiros na tarefa de sustentar e educar os filhos.

Figura 2: Não defasagem escolar explicada pela parceria entre a entrevistada e (ex-)marido

Violência conjugal (H₂)

Como mostra a Figura 3, maridos ou ex-maridos violentos prejudicam o desempenho escolar dos filhos.

Figura 3: Violência do marido e desempenho escolar dos filhos

Status marital com referência a parceria (H₃)

Como ficou claro na Figura 2 a colaboração financeira do marido ou ex-marido para o sustento e educação dos filhos contribui para um melhor desempenho escolar. Mas as hipóteses H₃ e H₄ são mais precisas e demandam a comparação entre a situação dos filhos de mulheres solteiras com a de mulheres casadas com maridos não colaborativos e violentos, respectivamente. A Figura 4 mostra o resultado da comparação necessária para testar a hipótese H₃. Foram consideradas solteiras as mães que responderam ser solteiras, separadas ou viúvas; foram consideradas casadas as que disseram ser casadas ou estar namorando.

Figura 4: Defasagem escolar explicada pelo status marital da mãe com referência a parceria

Status marital com referência a violência (H₄)

A Figura 5 foi produzida com procedimento similar ao da figura anterior.

Figura 5: Defasagem escolar explicada pelo status marital da mãe com referência a violência

Variáveis de controle

Mãe justa

Estão em maior proporção no ano certo os filhos das entrevistadas que responderam sempre tratarem todos os filhos de forma justa (Figura 6).

Figura 6: Defasagem escolar e forma de tratamento dos filhos

Sexo

Comumente, as meninas se adaptam melhor ao ambiente escolar e têm melhor desempenho do que os meninos. Isso também ocorre em nossa amostra (Figura 7).

Figura 7: Defasagem escolar e gênero

Idade

Como já vimos na Tabela 1, quanto maior a idade, maior a proporção de crianças e adolescentes em defasagem escolar. Esse resultado é também ilustrado na Figura 8.

Figura 8: Defasagem escolar e idade

Moradia

Morar em casa alugada pode indicar instabilidade financeira ou mudança frequente de endereço. Seja qual for o motivo, o fato é que crianças e adolescentes que moram em casa alugada têm maior chance de estar em defasagem escolar (Figura 9).

Figura 9: Defasagem escolar e tipo de moradia

Morar em uma casa confortável facilita a realização das tarefas escolares. Além disso, uma casa com maior número de cômodos por pessoa indica um nível de renda ou organização financeira favorável ao bom desempenho escolar. Há, de fato, uma correlação positiva entre estar no ano certo e morar numa casa com relativamente mais banheiros, salas, quartos e cozinhas por morador (Figura 10).

Figura 10: Defasagem escolar e qualidade da casa

Modelos explicativos com variáveis de controle

Depois de construir as variáveis independentes e de controle e de apresentar como cada uma delas se correlaciona com a variável dependente, nesta seção, apresentamos modelos explicativos mais completos, com todas as variáveis ou índices que se mostraram estatisticamente significativos nas seções anteriores. A análise de regressão permite verificar se a correlação encontrada entre uma variável independente e a variável dependente se sustenta quando controlada por outras variáveis.

A Figura 11 apresenta o resultado de uma regressão multinível, tendo a família como segundo nível. O número de casos é de 523 e o número de famílias, 346. Todas as variáveis analisadas nas seções anteriores se mantêm estatisticamente significativas. A regressão permite testar as hipóteses H₁ e H₂.

Figura 11: Análise de regressão multinível, tendo a família como segundo nível

As hipóteses H₃ e H₄ precisam ser testadas separadamente porque as variáveis independentes a elas correspondentes foram calculadas a partir de algumas das mesmas variáveis necessárias para testar as hipóteses H₁ e H₂. A Figura 12 mostra o resultado de uma análise de regressão em que é testada a Hipótese H₃. Como previsto, comparados com os filhos de mães solteiras, os filhos de mães com maridos que não colaboram financeiramente têm pior desempenho escolar, mas o resultado não é estatisticamente significativo.

Figura 12: Análise de regressão multinível, tendo a família como segundo nível

A Hipótese H₄ é testada no modelo apresentado na Figura 13. Comparados com os filhos de mães solteiras, os filhos de casadas com maridos violentos têm maior probabilidade de não estar no ano certo, o que corrobora a Hipótese H₄ e justifica o título deste trabalho.

Figura 13: Análise de regressão multinível, tendo a família como segundo nível

Histórico de violência conjugal e consequências dos filhos estarem no ano certo

As hipóteses já foram testadas e, na sua maioria, corroboradas. Mas, antes de encerrar a análise de dados, vamos verificar algumas outras relações entre as variáveis que ajudam a ter uma visão mais completa da dinâmica familiar sobre o desempenho escolar.

Ter um marido não violento aumenta a probabilidade da entrevistada estar no primeiro casamento e ter tido um marido violento aumenta a probabilidade da mulher ter se separado e permanecer sozinha (Figura 14).

Figura 14: Histórico de relacionamentos e violência conjugal

É interessante observar que uma das consequências dos filhos não estarem em defasagem escolar é uma maior esperança das mães de que os filhos concluirão um curso de graduação no futuro. Embora a variável com efeito mais significativo seja a idade (quanto mais velhos os filhos, mais as mães se rendem à realidade de dificuldades em que sua família vive), a segunda variável mais significativa é a criança ou adolescente estar no ano certo (Figura 15).

Figura 15: Análise de regressão logística multinível

Conclusão

Neste trabalho, analisamos as respostas de entrevistadas sobre alguns temas relacionados à dinâmica da relação conjugal e verificamos qual o impacto de características comportamentais dos maridos sobre o desempenho escolar dos filhos. Por limitação de tempo e recursos materiais, apenas as mulheres foram entrevistadas; não entrevistamos os maridos nem os filhos e não visitamos as escolas em que eles estudavam. Das variáveis existentes em nossos dados sobre o desempenho escolar, o ano em que as crianças e os adolescentes estavam matriculados era a informação mais objetiva disponível. Também perguntamos se, na avaliação da entrevistada, seus filhos tiravam notas mais altas ou mais baixas e se faltavam mais ou menos do que os colegas, mas, obviamente, essa informação é tão ou mais dependente da personalidade da mãe quanto do desempenho escolar dos filhos.

Referências

ABREU, D.; AQUINO, J. Retratos de família: educação e Bolsa Família em quatro cidades do Ceará. Em: LOPES, V.; ABREU, D.; RIOS, G. (Org.). Quando o pouco é muito: educação, pobreza e percepção dos beneficiados do Bolsa Família. Campinas: Pontes, 2023. p. 17–28.

ABREU, D.; AQUINO, J. A. DE. Contexto familiar e cumprimento da condicionalidade de frequência escolar no Programa Bolsa Família no Ceará. Educar em Revista, v. 33, n. especial 2, p. 55–69, set. 2017.

AQUINO, J.; ABREU, D. (Org.). Pesquisa EPDS (Banco de Dados). Fortaleza: Universidade Federal do Ceará, 2017.

Ciências Sociais Evolucionistas

 Em 2023.2, ofertarei para alunos de graduação da UFC uma disciplina optativa sobre contribuições das ciências biológicas para as ciências sociais. Veremos textos sobre evolução das espécies, neurociências, psicologia evolucionistas e outros, conforme o programa abaixo:

Programa da disciplina

Por ser um tema transdisciplinar, acredito que poderá despertar o interesse de alunos das ciências sociais, psicologia, história, economia e, também, de biologia, medicina, enfermagem etc.

Qualis 2017-2020 em arquivo único

A CAPES divulgou ontem (29/12/2022) a lista preliminar do Qualis referente ao quadriênio 2017-2020. Embora os novos estratos sejam A1, A2, A3, A4, B1, B2, B3 e B4, até o momento desta postagem, a página do Qualis na Plataforma Sucupira não oferecia a opção de consultar os estratos A3 e A4, ou seja, disponibilizaram os dados mas não lembraram de ajustar o formulário. De qualquer maneira, basta selecionar uma área e não selecionar nenhum estrato para ser exibido um link para uma planilha do Excel com todos os dados da área.

Apesar do Qualis 2017-2020 de cada periódico ser único para todas as áreas, os dados continuam sendo divulgados por área. Para obter um banco de dados com a classificação de todos os periódicos, siga o procedimento abaixo:

1. Para cada área de avaliação, baixe o arquivo Excel com a lista completa de periódicos.

2. Execute o seguinte script R:

library(readxl)
a <- dir(".", "*.xls")
l <- lapply(a, read_excel)
d <- do.call("rbind", l)
q17 <- d[!duplicated(d), ]
save(q17, file = "Qualis_2017-2020.RData")
write.csv2(q17, file = "Qualis_2017-2020.csv", row.names = FALSE)

Observações:

• O script cria uma lista dos arquivos xls e xlsx na pasta atual, carrega todas as planilhas na lista l, concatena as linhas dos 49 bancos de dados resultantes em um único data.frame, remove as linhas com ISSN duplicados e salva o banco de dados final nos formatos RData (para o R) e csv para LibreOffice ou Excel.
• Dependendo da forma como o R estiver sendo executado, pode ser preciso incluir no script o comando setwd("pasta/onde/estão/as/planilhas").

Pandoc: corrigindo problemas em citações com estilo ABNT

Quem já usou pandoc com o filtro citeproc para produzir trabalho acadêmico seguindo as regras da ABNT se deparou com um problema: as citações textuais (com os nomes dos autores fora dos parênteses) ficam com a mesma formatação das citações entre parênteses, com os nomes dos autores em letras maiúsculas e separados por ponto-e-vírgula. Ou seja, o que deveria ser

Segundo Fulano, Sicrano e Beltrano (2020), ...

aparece como

Segundo FULANO; SICRANO; BELTRANO (2020), ...

Isso ocorre porque a versão atual da CSL (Citation Style Language) não faz distinção entre citações no texto e entre parênteses e as normas da ABNT determinam formatações distintas nos dois casos. O problema já é conhecido e uma próxima versão da CSL deverá trazer uma solução definitiva. Por enquanto, uma forma de corrigir o problema é aplicar o filtro abntfix.py após o citeproc. Exemplos:

pandoc documento.md --citeproc -F abntfix.py -o documento.pdf

quarto render documento.qmd pandoc-args -F abntfix.py

Note que, se o diretório em que se encontra o abntfix.py não estiver incluído na variável de ambiente PATH, será preciso especificar o caminho completo do filtro. O abntfix.py é parte do plugin zotcite para Vim/Neovim, mas pode ser usado juntamente com qualquer editor de texto ou diretamente na linha de comando de um terminal.

O problema solucionado pelo abntfix.py não é exclusivo do pandoc. O uso do Zotero com LibreOffice ou Microsoft Word também depende de arquivos CSL e enfrenta o mesmo inconveniente, mas, nesse caso, não conheço solução diferente da edição manual das citações após sua inserção automática pelo Zotero.

Usando Quarto para produção de trabalhos acadêmicos

Esta postagem não é uma sugestão de que um quarto seja um lugar melhor para produção de trabalhos acadêmicos do que outras partes da casa. Quarto a que me refiro é uma extensão da linguagem Markdown que, assim como RMarkdown, permite combinar código R com Markdown, mas com alguns comandos adicionais que facilitam o uso de referências cruzadas e a produção de templates mais complexos. A edição de documentos Quarto pode ser feita com o RStudio, com o Nvim-R e Zotcite ou com outros editores de texto, sendo possível extrair dados do Zotero para citações e referências bibliográficas.

Para saber mais sobre como editar documentos Quarto no Neovim, usando os plugins Nvim-R e Zotcite, assista minha à apresentação na VII Semana de Metodologia e Produção Científica da Universidade Federal do Ceará:

Software R na produção de trabalhos acadêmicos

Na ocasião, apresentei um template para a produção de trabalhos acadêmicos que replica a formatação do template LaTeX da Universidade Federal do Ceará:

trabalho_ufc.zip

Minicurso de Metodologia Quantitativa

Nos dias 2, 3 e 4 de dezembro de 2020, ministrei um minicurso online de Metodologia Quantitativa como atividade do Programa de Educação Tutorial do Curso de Ciências Sociais da Universidade Federal do Ceará. Clique nos links abaixo para assistir os vídeos e baixar os slides apresentados:

• Vídeo 1 (slides)
• Vídeo 2 (slides)
• Vídeo 3 (slides)

Conteúdo

Aula 1

• Introdução
• Manipulação de banco de dados
• Conceitos básicos
• Recodificação e criação de índices
• Estatística descritiva
• Variáveis categóricas
• Variáveis numéricas
• Qui-Quadrado
• Tabela de contingência
• Cálculo do Qui-Quadrado

Aula 2

• Distribuição normal e inferência estatística
• Correlação
• Análise de componentes principais
• Análise de regressão

Aula 3

• Complemento à Aula 2
• Elaboração de questões
• Operacionalização de conceitos
• Elaboração de perguntas
• Pré-teste
• Pré-teste convencional
• Perguntas cognitivas
• Aplicação do questionário

Dicas de leitura

CERVI, Emerson U. Manual de métodos quantitativos para iniciantes em Ciência Política. Curitiba: CPOP, 2017. Volume 1.

CERVI, Emerson U. Manual de métodos quantitativos para iniciantes em Ciência Política. Curitiba: CPOP, 2019. Volume 2.

FIGUEIREDO FILHO, Dalson; SILVA JÚNIOR, José Alexandre da. Desvendando os mistérios do coeficiente de correlação de Pearson (r). Revista Política Hoje, v. 18, n. 1, p. 115-146, 2009.

FIGUEIREDO FILHO, Dalson Britto et. al. Análise fatorial garantida ou o seu dinheiro de volta: uma introdução à redução de dados. Revista Eletrônica de Ciência Política, v. 5, n. 2, 2014.

FIGUEIREDO FILHO, Dalson et al. O que fazer e o que não fazer com a regressão: pressupostos e aplicações do modelo linear de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO). Revista Política Hoje, v. 20, n. 1, p. 44-99, 2011.

Ciência Política Contemporânea para Alunos de Graduação

Com a pandemia de covid-19, as aulas presenciais na Universidade Federal do Ceará foram suspensas em março e foram retomadas somente em agosto, em modo remoto. Eu tive que preparar vídeos para os alunos da disciplina que estava ministrando e resolvi disponibilizar o material para o público em geral, usando o Youtube como plataforma para compartilhamento dos vídeos. Foram 10 vídeos, alguns de revisão do conteúdo trabalhados no período presencial e outros com o tema da semana, todos publicados entre agosto e outubro de 2020:

• 07/08 - Sistemismo na Ciência Política (David Easton)

• 09/08 - Lei de Ferro da Oligarquia, de Robert Michels

• 12/08 - Schumpeter e sua Definição Minimalista de Democracia

• 23/08 - Robert Dahl: Sobre a democracia

• 03/09 - Ação coletiva

• 05/09 - Ação coletiva e incentivos seletivos

• 10/09 - Tsebelis: atores com poder de veto

• 17/09 - Democracia deliberativa

• 24/09 - V-Dem: mensurando variedades de democracia

• 01/10 - Populismo contemporâneo

Espero que os vídeos sejam úteis para alunos do ensino médio que gostariam de ver uma amostra do que é estudado no curso de graduação em ciências e para qualquer pessoa que tenha curiosidade sobre o que se passa nas universidades públicas. Para mim, foi também uma oportunidade para aprender o básico da produção de material em um formato que ocupa cada vez mais espaço nas estratégias de aprendizado dos estudantes.